摘要
本发明涉及煤炭检测技术领域,尤其涉及一种煤炭质量在线检测方法及系统。方法包括:获取历史煤炭检测时各时刻在各维度中的值;确定各时刻在各维度的噪声可能性;确定各时刻在各维度中的修正值;确定各时刻在各维度的特征重要性;确定LSTM模型的每个门在各时刻的各维度的调整后输出;基于所述调整后输出,训练LSTM模型构建的煤炭质量检测模型,以实现煤炭质量的在线检测。本发明通过基于目标时刻与目标维度的相关性均值、均值和标准差等统计特征,动态判别各时刻各维度数据中的噪声可能性,并对噪声进行修正,显著改善了传感器信号受高粉尘、高湿度、振动及电磁干扰等复杂环境影响带来的噪声干扰问题。