综采回撤三角区支护设备液压系统的故障诊断方法及装置

本申请涉及液压系统控制技术领域，公开了一种综采回撤三角区支护设备液压系统的故障诊断方法及装置。方法包括：通过液压系统传感器获取各油缸的实时运行数据，采用时序分析和主成分分析方法提取油缸运动状态的差异，计算油缸的惯性力分布及力分布不均的量化指标。在量化指标超过预设阈值时，采用聚类分析方法识别异常油缸，并通过线性回归模型分析定位偏差与密封件磨损的相关性，计算早期故障信号的发生概率。基于概率分布生成故障预测分级结果，通过决策树算法调整油缸控制参数，并更新油缸运行参数，实现液压系统的动态调整和支护结构的优化，本申请提高了液压系统故障的诊断精度，并通过实时补偿控制确保支护结构的稳定性和可靠性。