摘要
本发明公开了基于分析模型的智能问数实现方法、设备及介质,属于大模型技术领域,本发明要解决的技术问题为如何提高自然语言语义解析的准确度,提升智能问数的实用性,克服用户自然语言的表达习惯与商业智能系统API之间存在偏差的缺陷,技术方案为:构建分析模型元数据向量库;添加自定义词典;语义解析:将用户输入信息通过分词器分词后,获取满足行业特性的分词结果,并根据分词结果对原文进行初步解析,获取结构化原文解析结果,根据结构化原文解析结果匹配指标名及角色扮演维度名,再通过物理维度名匹配反查维度、通过维度属性名匹配反查维度及通过约束值匹配反查维度,获取约束详细信息;调用商业智能系统API。