基于车联网多维数据的商用车异常能耗识别系统及方法

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基于车联网多维数据的商用车异常能耗识别系统及方法
申请号:CN202511164445
申请日期:2025-08-20
公开号:CN120671020A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于车联网多维数据的商用车异常能耗识别系统及方法,所述基于车联网多维数据的商用车异常能耗识别系统包括数据采集模块、数据处理模块、异常能耗识别模块、异常能耗原因诊断模块、推送模块;所述基于车联网多维数据的商用车异常能耗识别方法包括以下步骤:S1:采集车辆数据并进行预处理;S2:基于车辆数据进行异常能耗识别,筛选出高能耗车;S3:诊断高能耗原因;S4:推送诊断结果;本发明通过对车辆状态、行驶轨迹、驾驶行为等多维数据进行全面的能耗分析,对相似车辆、路线、道路特征等多层次相似性分析,更精准地识别出高能耗车辆,避免单一标准的误差;准确、及时地诊断异常能耗原因,优化车队管理和降低运营成本。
技术关键词
能耗 识别模块 诊断模块 数据采集模块 道路特征识别 轨迹 识别方法 两辆车 识别系统 数据处理模块 车辆状态信息 高转速 网格 智能诊断技术 卡尔曼滤波算法 优化车队 异常数据