摘要
本发明公开一种进口棉花品级分类方法,包括步骤S1,采集待测棉花图像,步骤S2,通过校色卡对待测棉花图像进行色彩校正,并建立色彩转换模型,步骤S3,建立棉花样本的特征标准模型,特征标准模型包括预设色征标准、预设叶屑标准以及预设轧工标准,步骤S4,基于特征标准模型对待测棉花图像提取特征数值并定级,步骤S5,根据色征级、叶屑级及轧工级,待测棉花图像的初定品级。本申请中,通过建立棉花样本的特征标准模型,并通过识别待测棉花图像从而获取色征、叶屑和轧工特征,实现多特征同步检测,从而能够与棉花样本的特征标准模型对比并判断棉花品级,减少人为因素产生的误差,提升检测效率,同时采用校色卡还原色征,确保识别的准确性和稳定性。