基于多模态数据融合的铁路智能运维安全传输方法及应用
申请号:CN202511166275
申请日期:2025-08-20
公开号:CN120711377A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明属于铁路智能运维领域,具体涉及一种基于多模态数据融合的铁路智能运维安全传输方法及应用。铁路智能运维安全传输方法,包括如下步骤:首先应用移动专网完成多源异构数据的安全采集,随后通过边缘计算框架,在边缘侧完成数据的清洗和融合,同时对部分数据进行AI分析,之后将获得的分析结果采用国密算法加密,同时基于KMIP服务器进行秘钥的动态管理,最后采用零信任机制将加密后的分析结果传输至服务端。本发明集数据采集、智能分析、安全传输与存储于一体,核心目标是通过本地化处理降低云端负载,同时通过多级安全防护保障数据全流程安全,有效解决互联网传输安全机制薄弱、数据加密与密钥管理缺陷以及集中式数据处理模式效能瓶颈等问题。
技术关键词
多模态数据融合
传输方法
运维
铁路
服务端
异构设备
数据加密
框架单元
消息队列架构
集中式数据处理
校验数据完整性
专网
网络剪枝方法
记录审计日志
认证设备
国密算法加密
认证服务模块
卷积神经网络提取