一种面向家客终端品类的智能库存管理方法及系统

本发明涉及通信技术领域，具体为一种面向家客终端品类的智能库存管理方法及系统，包括以下步骤：获取家客终端品类的历史销售数据及外部政策指标；通过协同过滤算法计算家客终端品类的品类关联矩阵；基于LSTM神经网络预测家客终端品类的需求波动；动态计算家客终端品类的安全库存量，计算过程中包含品类关联系数K_c；设置三级库存阈值，触发差异化补货；有益效果为：通过引入基于协同过滤的品类关联系数，结合LSTM需求预测和蒙特卡洛服务因子优化，建立动态安全库存模型。配套设计三级补货触发机制，通过设置S_min、S_mid双阈值实现分级响应。经实际部署验证，可降低缺货率80％以上，提升库存周转率85％以上，适用于通信设备运营商、电子消费品分销等场景。