摘要
本发明公开了一种基于GIS的光伏发电站运维系统及方法,具体涉及智能运维技术领域,采集光伏电站的运行数据和环境数据,定期通过无人机载图像采集设备采集组件表面的可见光图像和红外热成像数据,建立光伏电站的高精度三维地理信息模型,将所有运行数据、环境数据、图像数据与其精确的空间位置信息进行绑定和存储,并构建统一的数据集,利用深度学习网络算法,对数据集进行处理,识别出光伏组件、逆变器是否存在故障,并进行故障类型识别和精准定位;基于故障诊断结果,利用时间序列分析、深度学习算法,预测光伏组件的性能衰减趋势,以及故障的发生概率和时间,并对导致发电量损失的风险进行评估,并发送告警提醒至运维人员。