基于解耦表征的结构化机动车图像特征库构建及检索方法
申请号:CN202511166967
申请日期:2025-08-20
公开号:CN121030030A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域,具体公开了一种基于解耦表征的结构化机动车图像特征库构建及检索方法,该方法包括:获取多个历史机动车查验图像,并确定出每个历史机动车查验图像的照片合规性特征和车辆身份特征;当每个历史机动车查验图像审核通过后,根据多个历史机动车查验图像的照片合规性特征和车辆身份特征构建图像特征库;获取待审核机动车查验图像,并确定出待审核机动车查验图像的照片合规性特征和车辆身份特征;当待审核机动车查验图像审核通过后,将待审核机动车查验图像的照片合规性特征和车辆身份特征存入图像特征库中;根据结构化图像特征库进行智能检索。本发明能够实现对机动车查验图像的自动化、智能化审核与管理。
技术关键词
机动车
合规性
检索方法
车辆号牌
照片
身份
业务系统
车身颜色识别
电子
车辆识别代号
卷积神经网络提取
图像采集时间
矫正
深度学习技术
索引技术
序列识别
轮廓识别