摘要
本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及基于虚拟知识图谱的元数据驱动书籍搜索与推荐方法，包括：接收查询请求，触发多源元数据实现聚合，生成临时虚拟节点，通过语义向量计算建立节点间关联边并标注关系权重；虚拟节点在查询响应后自动释放，二次查询时复用缓存元数据，对虚拟节点属性按稳定性分类并标注时效；将查询解析为三元组，简单知识组织系统词表以及引文数据构建引用链，实现跨源实体精准关联；搜索引擎通过语义解析、子图谱生成以及关联强度返回匹配结果，推荐引擎基于多跳路径推理生成推荐。本发明的二次查询通过复用缓存元数据，响应速度明显提升，有效降低服务器负载，避免资源冗余。
