摘要
本申请公开了一种图像修复方法、装置及存储介质,用于提升图像修复的结构还原精度与细节恢复能力。本申请方法包括:实时获取多维惯性数据;采用滑动窗口短时傅里叶变换对多维惯性数据进行频域分析,获取震动强度;若震动强度未超过预设阈值,则采集图像;计算图像的清晰度指数;根据预设的清晰度标准与图像的清晰度指数确定图像是否为模糊图像;若判定图像为模糊图像,则将模糊图像分为运动模糊图像和对焦模糊图像;分别构建运动模糊图像和对焦模糊图像的点扩散函数模型;通过点扩散函数模型对模糊图像进行反卷积处理或深度重建,得到清晰图像;对清晰图像重新计算清晰度指数,若未超过清晰阈值,则触发重采集或切换修复模型执行二次修复。