摘要
本发明提供一种用于非结构化检测文本的信息抽取方法装置，方法包括：获取待抽取的非结构化检测文本并进行预处理，获得检测文本序列；将检测文本序列输入至BERT模型进行深层语义编码，输出语义特征向量；将语义特征向量输入至SVM模型进行分类识别，从非结构化检测文本提取关键检测文本片段；将关键检测文本片段输入至LSTM‑CRF模型进行属性识别，输出检测文本属性信息；提取行业标准中相关的标准检测信息建立逻辑映射关系规则集，确定检测文本属性信息中各个信息元素之间的关联关系，形成信息关联规则集；根据信息关联规则集，构建检测事件信息链，该方法能够提高非结构化检测文本信息抽取的准确性。
