摘要
本发明公开了基于协同过滤的工业生产柔性调度与故障预测方法，属于工业自动化与智能制造技术领域，该方法包括以下步骤：S1、实时采集数据，获得原始数据；S2、对原始数据进行预处理，获得处理后的数据；S3、基于处理后的数据，构建协同过滤模型，输出匹配结果或预测信息；S4、基于匹配结果进行任务设备智能匹配；S5、基于预测信息进行故障预警；S6、更新与优化协同过滤模型。本发明采用上述的基于协同过滤的工业生产柔性调度与故障预测方法，通过构建生产柔性调度协同过滤模型，提升对动态环境的适应性；收集多源数据，提高资源利用率；定期用新数据更新模型参数、调整权重，提升模型通用性与特征提取准确性。
