摘要
本申请提供一种心率呼吸预测方法、程序产品、电子设备及存储介质，该方法包括：获取通过超宽带雷达对人体采集的原始信号序列；根据相位变化与胸腔位移的映射关系确定胸腔位移信号；对胸腔位移信号进行多域特征提取，获得多域特征；多域特征包括时域特征、频域特征和时频域特征；基于多域特征，利用预先训练好的预测模型，获得预测值，预测值包括未来时段内的心率和呼吸频率。多维度特征融合增强算法鲁棒性，在电磁干扰或多目标场景下仍保持高精度，提升复杂环境中的心率呼吸频率预测可靠性。超宽带雷达的物理信号优势与神经网络的环境适应性互补，提高心率呼吸频率的预测准确性。
