基于大语言模型的孕期营养知识图谱构建与应用方法

基于大语言模型的孕期营养知识图谱构建与应用方法，涉及知识图谱技术领域，该方法包括：S1、收集非结构医疗数据获取可识别知识文本；S2、确定目标三元组实体及三元组内实体间的关系；S3、通过大语言模型对可识别非结构知识文本进行筛选，获取符合目标三元组类型的三元组实例集；S4、基于三元组集合构建孕期营养知识图谱；S5、针对孕妇个性化信息，构建孕妇个体知识图谱；S6、结合孕期营养知识图谱，推荐孕妇个人孕期营养方案。本发明旨在利用大语言模型，构建问答任务，实现针对非结构化文本的孕期营养三元组知识对零样本抽取，并将所抽取的三元组知识对构成知识图谱，存入图数据库Neo4j中，实现知识图谱的可视化展示，并支持后续的推理与分析。