一种基于大语言模型的流程自动化执行方法

本发明公开了一种基于大语言模型的流程自动化执行方法，属于人工智能和流程自动化技术领域，通过多模态输入解析用户意图，构建结构化任务定义；语义推理层进行任务分层、复杂度评估与排序优化；任务执行层完成子任务调度与执行；反馈与优化层基于执行数据进行性能评估与模型更新，实现流程闭环与持续优化，解决了流程自动化工具进行动态解析非结构化指令、自动优化复杂任务依赖关系、实时适应业务变化的技术问题，本发明实现非结构化指令到结构化任务的端到端转化，动态优化子任务执行路径，支持跨平台工具调用，降低企业现有系统整合成本，提供可视化展示任务分解逻辑、预测与执行耗时对比，增强系统可信度。