一种基于深度学习的航空压气机失速喘振在线辨识方法

申请号：CN202511171651

申请日期：2025-08-21

公开号：CN120990910A

公开日期：2025-11-21

类型：发明专利

摘要

本发明公开一种基于深度学习的航空压气机失速喘振在线辨识方法，属航空压气机稳定性研究领域。其采用三层架构：数据层实时采集压气机动态压力信号，经 FFT 预处理得到 512 维特征向量；逻辑层构建并训练 CNN、LSTM、CNN‑GRU 三种模型，筛选出最优模型；表示层通过 LabVIEW 实现上下位机交互与可视化展示。该方法能提前 50ms 以上预警失速喘振，降低人工依赖，适配嵌入式部署，可提升航空发动机运行安全性与经济性。

技术关键词

航空压气机在线辨识方法 GRU模型可视化界面压气机转子二进制文件形式上下位机通信梯度下降法 Softmax函数信号传感器数据传输格式频域特征提取压气机喘振实时处理器嵌入式环境实时数据传输 LSTM模型