一种便携式心音时频特征实时提取算法

申请号：CN202511172409

申请日期：2025-08-21

公开号：CN121034338A

公开日期：2025-11-28

类型：发明专利

摘要

一种便携式心音时频特征实时提取算法，它涉及一种心音时频特征实时提取算法。本发明为了解决传统方法需要强大的计算能力，且功耗高，不适合用于便携式设备的问题。本发明的步骤包括：步骤1、心音信号预处理；步骤2、心跳分割；步骤3、时频特征提取；步骤4、分块降维与特征提取；步骤5、特征存储与输出；步骤6、智能分析与模型训练。本发明属于心血管疾病无创诊断技术领域。

技术关键词

深度特征学习高精度映射关系尖峰噪声隐马尔可夫模型信号模式识别智能分析模块心音特征无创诊断便携式设备神经网络模型分割算法编码方案分辨率分块疾病频段高频率动态