一种用于电池组寿命预测方法、装置及存储介质

本发明涉及电池寿命预测技术领域，公开了一种用于电池组寿命预测方法、装置及存储介质，其中，方法包括：得到标准化监测数据矩阵；根据标准化监测数据矩阵和预设阻抗谱重建算法，生成重建电化学阻抗谱数据矩阵；根据非线性流形学习方法，提取若干健康因子；根据目标微分方程模型，得到电池组的预测寿命终结时间点；其中，目标微分方程模型是对初始神经微分方程模型进行约束条件融入、尺度扩展、约束条件强度调整和控制已知区域以及未知区域的平衡得到的；初始神经微分方程用于描述健康因子随时间的演化动态。本发明实现了高精度、可解释、适应性强的电池寿命预测，对电动汽车、储能系统和电子设备领域具有重要应用价值。