异常检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质

本申请适用于数据检测技术领域，提供了一种异常检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，包括：根据固体物品在进出口过程的交互数据构建原始结构属性图，基于数据增强策略对原始结构图进行结构性增强得到多个高阶子图，获取多个进出口固体物品之间隐含的交互关系，利用训练后的多阶对比学习模型对进出口固体物品的局部特征信息进行建模；将原始结构属性图按照实体之间的拓扑连接关系划分为多个社区，利用多个社区结构获取进出口固体物品的全局特征信息，根据进出口固体物品的局部特征信息和全局特征信息对目标实体进行异常检测，上述方法利用了固体物品各个维度的属性和结构信息，提高了进出口固体物品异常检测精度。