基于深度用户画像的虚拟电厂用户激励生成方法及系统

本发明公开了基于深度用户画像的虚拟电厂用户激励生成方法及系统，涉及电力需求侧管理技术领域。该方法包括：采集多源异构数据并进行融合预处理，形成多源用户数据集；根据多源用户数据集生成深度用户画像，并结合电网运行状态及历史响应记录，利用强化学习算法生成包含个性化激励策略；通过用户行为活跃预测模型确定最优推送时间段，利用自然语言生成方法生成激励推送消息并主动推送至用户终端；根据用户响应结果与反馈信息更新用户画像和激励策略，形成闭环优化。本发明实现了对用户侧响应行为的精准刻画与差异化激励，兼顾隐私合规与成本效益，在提高参与率与响应质量的同时，增强虚拟电厂的可调节容量与调度可靠性。