基于语义风险图扩散感知的多模态数据敏感性分级方法及系统
申请号:CN202511176329
申请日期:2025-08-21
公开号:CN120670963B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于语义风险图扩散感知的多模态数据敏感性分级方法及系统,属于人工智能安全与信息内容识别技术领域。针对现有多模态敏感性识别方法存在的跨模态联动能力弱、上下文建模不足及可解释性差等问题,本发明通过构建语义风险单元实现多模态片段关联,利用语义风险图建模跨模态协同关系,采用热扩散机制模拟风险传播过程,最后通过敏感标签图谱生成结构化解释路径。该方法实现了高精度的多模态敏感信息识别与可追溯的分级判定,适用于AIGC生成内容的自动化合规审查。
技术关键词
语义
敏感性分级方法
风险
节点
生成标签
识别置信度
压强
跨模态
稳态
路径匹配
计算机终端设备
敏感信息识别
多模态
图谱
实体
统一时间轴
处理器
关系
分级系统