基于多源信息融合的稻田肥水智能灌溉测控方法及系统

本发明适用于智能农业灌溉技术领域，提供了一种基于多源信息融合的稻田肥水智能灌溉测控方法及系统，该方法包括以下步骤：根据稻苗生长阶段，通过肥水投入与作物生长响应的定量关系模型确定目标肥水需求量；基于改进的D‑S证据理论算法，融合实时多源监测数据，根据目标肥水需求量，动态评估当前种植区域的环境状态，并结合未来气象预测数据，生成兼顾作物需求和资源节约的灌溉决策结果；基于模糊PID控制算法，根据灌溉决策结果自动控制肥水灌溉操作。本发明通过收集作物本身特性和生长周期对环境水分养分等需求组建对比数据库，综合根据作物生长周期和天气等多种因素决策灌溉过程，有效提高了水资源和肥料的利用效率，具有良好的应用效果。