一种基于智能控制的空调节能优化方法及系统

本发明公开了一种基于智能控制的空调节能优化方法及系统，包括如下步骤：步骤一：采集温湿度数据与空调设定参数，采用残差连接的注意力循环神经网络模型进行训练，输出热惯性预测值；步骤二：构建热行为联合特征向量；步骤三：采用Dirichlet过程均值聚类算法进行聚类操作，通过设定聚类惩罚阈值生成时空微区；步骤四：采用基于Fanger热平衡理论的改进PMV模型构建热舒适度模型，得到各时空微区的扰动指数值；步骤五：构建联合优化目标函数，生成各时空微区的最优控制动作参数；步骤六：将各个时空微区的最优控制动作参数进行融合计算，生成整体控制指令。本发明融合热惯性预测与动态聚类优化方法，实现空调智能节能控制。