基于智能分级的电力数据安全合规管理方法及系统

本发明涉及一种基于智能分级的电力数据安全合规管理方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1:获取电力多源数据，并预处理；S2：根据预处理后的电力多源数据，构建电力安全知识图谱，使用基于 Transformer 的模型从文本数据中自动抽取实体及其关系；S3:通过联邦学习模型分析跨区域数据，预测数据敏感性变化，利用电力安全知识图谱中的规则，结合实时数据进行逻辑推理，生成动态分级结果；S4：采用基于MPNN的用户信用评估模型分析用户访问行为，评估用户信用值，生成动态访问策略；S5：基于生成的动态访问策略，通过 SIEM 系统集中采集日志，使用 NLP 技术解析日志内容，提取异常行为，并自动隔离相关账户。本发明显著提升了数据合规管理的准确性和适应性。