一种单波束机械扫描式声呐系统的自适应目标识别方法

本发明公开了一种单波束机械扫描式声呐系统的自适应目标识别方法，其优点在于采用粗扫描到精细扫描的识别策略，在初始阶段进行广域宽波束扫描，随后聚焦于潜在目标区域，从而在保持远距离探测能力的同时提升近距离目标的精度；通过动态调整扫描参数，如自动切换探测范围和调整扫描角度，可显著改善探测精度和成像距离之间的平衡，同时显著缩短了扫描时间，提高了本系统的响应速度，使其更适用于动态环境下的实时探测任务；引入学习模型自适应目标识别，本系统可优化数据处理流程，能够更高效地处理扫描数据并减少冗余信息，从而在降低数据处理的负担的同时，还可显著提高成像清晰度，尤其是在关键区域的细节呈现上。