基于深度学习的阻火喷淋罐蒸汽喷淋及水喷淋协同控制方法

本发明公开了基于深度学习的阻火喷淋罐蒸汽喷淋及水喷淋协同控制方法，包括：实时采集罐内废气温度、油污浓度、毛絮含量与废气压力的数据并预处理；通过改进的Informer模型动态判断特征复杂度并输出废气工况预测值；实时计算预测值与实际值的动态误差信号；利用自抗扰算法估计实时总扰动；自动生成扰动补偿控制信号确定阀门调整方案；依据调整方案动态控制喷淋时机、强度和持续时间；实时反馈喷淋执行结果优化模型参数与控制策略。本发明实现阻火喷淋罐喷淋系统的自适应精准控制，提升协同控制稳定性与精度。