一种基于多标签文本分类的配穴推荐方法

本发明公开了一种基于多标签文本分类的配穴推荐方法，涉及通过信息技术处于中医穴位的领域，包括：S1、对中医症状原始文本进行预处理，以将中医症状文本转换成结构化输入的新症状文本；S2、从穴位标签库中获取与新症状文本描述相适配的穴位处方，通过症状编码层将穴位处方转换成多维标签向量；S3、构建包括词嵌入层、注意力层、GNN特征交互层、多标签预测层的配穴推荐模型，并基于新文本症状、多维标签向量进行训练、验证；S4、所述配穴推荐模型基于输入的中医症状文本进行配穴推荐。本发明将全局症状向量与穴位节点特征融合，利用邻接矩阵传递协同效应，显式建模穴位间的配伍规律，避免孤立推荐，提升处方整体合理性。