基于大语言模型和EARS范式的中文需求规范化方法

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基于大语言模型和EARS范式的中文需求规范化方法
申请号:CN202511179531
申请日期:2025-08-22
公开号:CN120704646B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于大语言模型和EARS范式的中文需求规范化方法,包括:根据中文语法结构,将英文EARS范式模式转化为中文EARS范式模板;将原始需求文本和预设的第一阶段提示词输入预设的大语言模型,确定第一阶段输出文本;将第一阶段输出文本和预设的第二阶段提示词输入预设的大语言模型,根据中文EARS范式模板进行结构化转换,确定第二阶段输出文本;根据预设的评价指标,对第二阶段输出文本进行质量评价,确定符合中文EARS范式的规范化需求文本。通过本申请,采用针对中文需求的中文EARS范式模板,并结合预设的大语言模型,提高中文需求处理的准确性,实现端到端自动化处理,减少人工干预,提高中文需求的质量。
技术关键词
规范化方法 文本 大语言模型 模板 语法结构 一致性检测 符号 唯一性 非临时性计算机可读存储介质 指标 执行主体 规范化系统 术语标准化 语义 识别算法 逻辑 模式 模块 存储器 处理器