摘要
本发明公开了一种酒店房型匹配的方法及装置,包括:获取新增酒店和房型的原始信息,对原始信息进行预处理,生成标准化的酒店和房型特征数据集;基于标准化的特征数据集构建多层次特征向量;结合倒排索引和局部敏感哈希算法筛选生成候选匹配集;通过规则匹配模型、机器学习模型和深度学习模型融合计算匹配得分矩阵;通过贝叶斯不确定性估计和阈值动态调整生成最终匹配结论;基于匹配结论和业务反馈数据优化匹配模型。本发明通过多维特征提取、多模型融合匹配和置信度评估,解决了酒店房型跨供应商匹配的准确性问题,提高了匹配效率和鲁棒性。