摘要
本申请提供了一种装卸货点推荐模型训练方法、推荐方法和相关设备,上述方法包括:获取训练样本集;按照每组训练样本对应的预设排序,将训练样本集中的一组训练样本输入至装卸货点推荐模型的因子加权层,以及装卸货点推荐模型的训练层;融合因子加权层和训练层的输出,得到目标损失函数值;根据目标损失函数值,更新装卸货点推荐模型的模型参数;返回步骤:按照每组训练样本对应的预设排序,将训练样本集中的一组训练样本输入至装卸货点推荐模型的因子加权层,以及装卸货点推荐模型的训练层;直至将排序最后的一组训练样本输入至装卸货点推荐模型。本申请实施例中,通过多维度的优化设计,显著提升了推荐系统的综合性能和用户体验。