基于探地雷达的地下矿体定位识别方法及系统

本发明提供基于探地雷达的地下矿体定位识别方法及系统，涉及矿体探测技术领域，所述方法包括：将校正后的多维度点云特征集输入预训练的闭环卷积神经网络，通过迁移学习优化网络参数，输出矿体目标的类别置信度及空间位置概率分布点云；基于空间位置概率分布点云，结合电磁波双程走时计算规则及卡尼亚电阻率测量结果，通过逆向投影算法生成矿体深度与水平定位点云；对逆向投影定位点云进行多尺度二维经验模态分解，滤除噪声分量以提取高置信度目标点云。本发明提高了矿体识别的准确性和稳定性。