摘要
本发明涉及气体吸收与资源利用技术领域，尤其涉及一种提升液‑固相变CO2吸收剂捕集性能的双重调控方法，该方法引入两类功能性调控剂以协同优化吸收剂性能，第一类调控剂用于改善溶剂环境，降低吸收初期黏度、提升传质效率；第二类调控剂用于延迟液‑固相变起始、增强CO2富集能力。在此基础上构建回归型机器学习模型，以CO2总吸收负荷、剪切黏度和体系体积变化为优化目标，实现调控方案的智能预测与优化设计。本发明所提出的方法能够使CO2总吸收负荷可提升≥10%，吸收产物的剪切黏度降低≥50%，液‑固相变起始时间延后≥10 min，为液‑固相变吸收剂体系的性能调控与工业应用提供了有效技术路径和优化策略。
