基于物联网的实验室设备智能定位与状态监控方法及系统

本发明提供了一种基于物联网的实验室设备智能定位与状态监控方法及系统，涉及信息技术领域，该方法包括获取初步多源数据流，基于改进的卡尔滤波算法对初步多源数据流进行处理，生成洁净信号序列，根据洁净信号序列获得精确微米级定位结果，通过改进的粒子滤波算法生成集成监控数据组，若集成监控数据组中振动幅度超出预设阈值，则触发实时调整机制对位置解算模块施加补偿向量，得到校正后定位坐标，提取位移变化趋势，确定异常事件标志，根据异常事件标志生成警报信号，通过无线通信模块向中央控制系统传输警报信号与集成监控数据组，获得最终设备状态报告。本发明显著提升复杂环境下设备定位精度与状态监控可靠性，保障设备运行稳定性和安全性。