一种AI平台下实现AI助手能力插拔的方法

本发明提供一种AI平台下实现AI助手能力插拔的方法，属于AI助手技术领域，本发明通过构建基于MCP服务的模块化架构，利用三层意图识别实现服务动态发现和匹配，建立工具依赖图模型管理服务间依赖关系，采用Nash均衡博弈模型优化资源分配策略，结合智能调度系统的权重自适应机制实现热插拔过程的性能平衡，通过上下文感知和回溯感知算法提供历史经验指导，最终实现AI助手工具服务的运行时动态热插拔，无需系统重启即可完成能力扩展、移除和更新，并通过反馈机制持续优化热插拔效果和系统性能。解决了AI助手工具服务无法在运行时动态热插拔导致AI平台需要中断服务才能完成能力扩展的技术问题。