一种智慧停车资源动态分配方法

本申请涉及智慧停车技术领域，尤其是涉及一种智慧停车资源动态分配方法，其包括基于实时数据构建动态需求预测模型、利用分布式计算框架生成分配方案、以及根据用户需求提供个性化推荐。系统由数据采集、处理、预测分析、资源分配和状态更新模块组成。通过时间序列分析与深度学习算法融合提升预测精度，采用分布式架构确保低延迟响应，显著提高资源利用率与用户体验。本申请能够有效解决现有系统在动态响应、实时调配及个性化服务方面的不足，缓解交通拥堵问题。