一种基于大模型的工单整合方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种基于大模型的工单整合方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，包括：确定各初始工单分别对应的目标领域，并根据各目标领域将各初始工单划分为若干工单集群；基于预设名词知识库对各初始工单进行初次分词处理，以获取分词后工单，对各分词后工单进行词汇分析，并根据相应的分析结果构造目标分词表；根据目标分词表对各分词后工单进行再次分词处理，以获取目标工单，基于各工单集群中目标工单的数量和工单提炼大模型对各目标工单进行提炼，以获取相应的提炼结果，并对各提炼结果进行整合，以获取各问题主体分别对应的问题清单。通过两次分词处理提高了对工单内容提炼结果的可靠性。