基于模糊数据整合与虚拟数据库的城市气味分析方法

本申请提供了一种基于模糊数据整合与虚拟数据库的城市气味分析方法，包括：获取城市内目标区域的多个气体分子和多个气体分子的浓度；基于预先训练的目标神经网络模型，确定多个气体分子中的多个有臭分子和多个无臭分子；根据多个有臭分子和多个无臭分子的浓度，确定城市内目标区域内的气味；其中，所述神经网络模型包括模糊数据整合模块、分段式气味预测模型和潜在气味虚拟数据库。至少能够对城市内的气味分子进行精准分析，形成对城市内气味的精准预测。