基于机器视觉的交叉导轨磨损状态监测方法

本发明涉及磨损监测领域，尤其涉及基于机器视觉的交叉导轨磨损状态监测方法，方法包括：获取交叉导轨初始图像和标准图像，将标准图像与初始图像作差得到误差图，利用大津阈值法对误差图进行二值化处理得到二值图，将二值图中白色像素点组成的区域作为异常区域；计算异常区域的纹理复杂因子和形状因子，将纹理复杂因子和形状因子的乘积进行归一化得到磨损特征值；提取异常区域的边缘线，计算边缘线像素点梯度幅值的均值，对磨损特征值和边缘线像素点梯度幅值的均值进行加权求和得到磨损指数，以用于判断交叉导轨表面是否发生磨损。本发明提高了交叉导轨状态监测的准确性。