基于知识点树的自适应题库组卷与难度评估方法及系统

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基于知识点树的自适应题库组卷与难度评估方法及系统
申请号:CN202511181695
申请日期:2025-08-22
公开号:CN120744025B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于知识点树的自适应题库组卷与难度评估方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括通过构建知识点关系树、计算知识点路径对试题分组聚类、建立多层试题索引结构,并结合考生历史作答数据计算实时难度修正系数,动态调整试题优先级,最终根据知识点分布比例筛选生成目标试卷。本发明实现了个性化试卷组卷,提高了试题难度评估的准确性和试卷知识点覆盖的合理性,满足自适应学习和精准评估的需求。
技术关键词
知识点关系 节点 动态优先级排序 深度优先搜索算法 索引 覆盖率 知识点标签 深度优先遍历 层级 初始聚类中心 计算机程序指令 试卷 序列 试题难度 指标 数据处理技术 处理器