一种基于遗传算法的水库水面蒸发量计算方法

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一种基于遗传算法的水库水面蒸发量计算方法
申请号:CN202511181885
申请日期:2025-08-22
公开号:CN120994932A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明属于水资源与大气气候技术领域,公开了一种基于遗传算法的水库水面蒸发量计算方法,包括:数据收集,变量筛选,模型构建,模型验证,以及蒸发量计算。本发明通过遗传算法优化变量筛选与模型构建,重点捕捉水温(Tw)、净辐射(Rn)等关键因子的协同作用,并引入气温‑湿度交互项以反映抑制效应。经三峡水库2018‑2021年独立数据集验证,模型平均绝对误差(MAE)降至0.21mm/d,较彭曼公式(MAE=1.297mm/d)精度提升108%,显著降低了复杂水域蒸发量的测算偏差,更符合实际热力学过程。
技术关键词
水面蒸发量 历史气象数据 水库 变量 遗传算法优化 人工神经网络模型 非线性回归模型 计算方法 相对湿度 模型预测值 参数 贡献率 误差 监测点 大气压 因子 核心