一种大气湿度预测方法、系统及设备

本申请属于数据处理领域，具体涉及了一种大气湿度预测方法、系统及设备，旨在解决如何结合人工智能预测大气湿度的问题。本申请包括：获取飞机飞行过程中的时序数据；以时序数据的切片数据作为时间卷积网络的输入数据，生成膨胀卷积输出特征；通过第一动态权重对温度和气压之间的关联特征以及膨胀卷积输出特征进行加权融合，生成卷积特征向量；基于不同高度下的时序数据生成的高度层特征矩阵，以及卷积特征向量，通过多头注意力模型生成注意力特征向量；通过第二动态权重对卷积特征向量和注意力特征向量进行加权融合，预测大气湿度。本申请能够覆盖多尺度特征，实现全面的数据处理，通过飞行过程中的已有数据预测未来的大气湿度。