一种基于强化学习和改进粒子群的反应器入口温度控制方法及系统

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一种基于强化学习和改进粒子群的反应器入口温度控制方法及系统
申请号:CN202511182392
申请日期:2025-08-22
公开号:CN120973119A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于强化学习和改进粒子群的反应器入口温度控制方法及系统。该方法通过构建强化学习框架实现空燃比动态寻优,结合改进粒子群算法优化的模糊PID控制策略,解决了现有单变量PID控制在温度波动、燃烧效率低及抗扰动能力弱等问题,实现了SCR反应器入口温度的精准控制及燃烧效率的提升。
技术关键词
入口温度控制 粒子群算法优化 强化学习框架 烟气氧含量 燃烧效率最大化 风阀执行机构 PID控制策略 联动执行机构 煤气 PID控制参数 调节空燃比 SCR反应器 氨逃逸量 模糊控制器 炉膛