信贷风险预测方法、装置、电子设备以及存储介质

本申请提供了一种信贷风险预测方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取目标对象的目标信贷数据；将目标信贷数据输入训练完成的大语言模型，得到训练完成的大语言模型输出的多个风险子评分，不同风险子评分是目标对象在不同风险维度上的风险值，风险维度至少包括行为维度、消费维度和信任维度；基于多个风险子评分和各个风险子评分对应的评分权重，确定目标对象的信贷逾期风险值。该方法能够提升最终生成的信贷逾期风险值的准确性。