一种通过残差神经网络处理动脉血压波形信号的方法

本发明涉及于生命体征检测技术领域，具体为一种通过残差神经网络处理动脉血压波形信号的方法。包括对动脉血压波形信号进行预处理，从中提取特征数值；将动脉血压波形信号进行短时傅里叶变换，生成信号在时间‑频率域的幅度和相位图像，将图像以及特征数值输入残差神经网络模型，得到包括心输出量、每搏输出量在内的血液动力学参数的预测值；利用残差神经网络的时间序列预测能力，对未来一定时间内的血压趋势进行预测。本发明提供更准确的心排量参数的预测，更准确的低血压事件预测；此外还增加了对低血压事件预测的不确定性量化。