一种基于神经网络模型的高效IPv6地址探测方法

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一种基于神经网络模型的高效IPv6地址探测方法
申请号:CN202511183913
申请日期:2025-08-22
公开号:CN120675973B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于神经网络模型的高效IPv6地址探测方法,属于IPv6地址探测技术领域。所述方法包括:步骤1,收集IPv6种子地址,对所述IPv6种子地址进行预处理,获得多个IPv6种子地址数据集;步骤2,构建神经网络模型,使用所述多个IPv6种子地址数据集对所述神经网络模型进行训练;使用训练后的神经网络模型生成候选IPv6地址;步骤3,对生成的候选IPv6地址进行活跃地址探测,获得活跃的目标IPv6地址。该方法将IPv6地址视为文本,用种子地址通过自监督方式训练网络,具有更高的命中率。
技术关键词
地址探测方法 神经网络模型 种子 解码器 字符 数据 线性 字典 注意力 编码 参数 标识 优化器 序列 阶段 抽头 文本 模式