摘要
本发明公开了一种混沌测试场景的补充方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：通过微服务分析工具对软件系统进行分析，结合规则引擎工具生成与所述软件系统对应的混沌测试场景；在混沌工程平台执行所述混沌测试场景，并结合代码覆盖率工具获取所述混沌测试场景执行时的场景数据；当所述软件系统当前的代码覆盖率未达到预期时，将所述场景数据输入预先训练好的机器学习模型，基于所述机器学习模型补充新的混沌测试场景。该方法在软件系统当前的代码覆盖率未达到预期时，通过机器学习模型补充新的混沌测试场景，能够提高混沌测试场景的代码覆盖率。
