摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种数据处理与决策方法、装置、设备及介质,包括:获取多维度源数据并进行标准化处理,基于决策场景筛选标准化数据得到核心指标集,并挖掘指标间的关联特性,构建并优化动态统计模型,对新增多维度源数据进行标准化处理后利用动态统计模型获得关键决策指标值,将关键决策指标值与预设决策阈值进行比较判定,结合比较判定结果与预设方案生成机制生成决策方案。本发明通过统一多维度数据标准化、动态场景驱动的核心指标筛选与关联特性挖掘、实时模型更新及闭环决策方案生成,实现了多场景自适应支持和实时决策优化。