摘要
本发明属于网络安全技术领域，具体涉及一种多源网络风险信息融合与风险评估方法，包括：通过实体抽取工具抽取实时事件的节点和边，基于所述节点和所述边构建多源异构威胁知识图谱；计算边的随机游走转移概率矩阵，基于所述随机游走转移概率矩阵计算时间敏感个性化随机游走值；采用图神经网络模型进行训练，以及结合节点的特征进行图神经网络嵌入与预测，输出分类概率；对预测完成的多源异构威胁知识图谱进行三维子图切分，构建映射索引，聚合计算得到高风险节点的传播路径及路径热度，分析子图演化趋势及进行预警。本发明适用于对多维度的攻击风险进行动态分析与预测，实现对行业随时间变化的趋势性攻击分析。
