摘要
本发明涉及电池检测技术领域,尤其涉及一种电池健康状态估计方法,包括:S1、获取电池历史数据,所述电池历史数据包括历史电压、电流、温度和容量数据;S2、健康因子提取,对所述电池历史数据进行分析,得到SOH数据,提取与SOH密切相关的健康因子;S3、对健康因子和容量数据处理;S4、建立估计模型,采用蜣螂优化算法对门控循环单元的超参数寻优后引入注意力机制,建立TCN‑DBO‑GRU‑Attention模型作为估计模型;S5、模型训练;S6:模型验证及结果评估。能够准确估计电池SOH,适用于不同型号的电池,有良好的准确性和普适性。